안녕하세요,
여승은입니다.

SM 소속 아티스트 공연 및 숙박 연계 글로벌 예약 사이트 전면 개편 기획. 10년 이상 된 구 사이트를 신규 UX로 재설계. V3.1 기획안 완성.

출장 고객사 직원용 여행자 보험 청약신청 내부 사이트 설계·기능 개선. 캐롯손해보험 V2.1, 한화손해보험 매뉴얼 포함.

고객사별 맞춤형 출장예약시스템(BTMS) 화면·로직 설계. 투어익스프레스 사이트 유지보수 및 예약 페이지·로그인 오류 개선 기획.

여행사 고객 리뷰 데이터 LDA 토픽 분류 + 키워드 네트워크 시각화. 불용어 처리·명사 추출 파이프라인 구축. 결과 PPT 포함.

고객의소리 게시판 불만 글 긍정/부정 감성 분류. 결과를 워드클라우드 및 키워드 네트워크(R)로 시각화. 최종 네트워크 이미지 산출.

제주도 관련 인스타그램 게시물 크롤링 후 해시태그 트렌드 및 텍스트 분석. Jupyter Notebook 파이프라인 구현.

Apriori 연관 규칙 + 협업 필터링 + 의사결정나무 3가지 알고리즘 비교 연구. 넷플릭스 데이터 적용, 검증 SQL 포함. 발표 자료 3종.

여행사 상품별 수요 데이터 전처리·피처 엔지니어링·단계별 예측 모델 구축. 이상치 제거, 모델 업데이트 포함. 7개 Jupyter Notebook.

K-means·계층적 클러스터링(hclust)으로 붓꽃·와인·다이아몬드 데이터 분류. Train/Test 검증 포함.

연령·성별·지역·재구매율·선행예약시점 등 20종 이상 SQL 쿼리 작성. 고객 기초통계 2019·2020 PPT 및 여행동향 분석 리포트 임원 보고.

DB에서 예약 데이터를 직접 추출해 라오스 관광 추세 분석. 예약 시점·방문 횟수·연령·성별·이용가격 변화 추이 분석 후 발표 PPT 작성. 입사 후 첫 독립 프로젝트.

지역별·국가별·도시별 인기 상품 및 출발자 수 추이 SQL 분석. 여행트렌드 PPT 보고서 작성.

Kaggle 레스토랑 데이터를 5개 Jupyter Notebook으로 단계별 탐색적 분석 수행.

Kaggle 자전거 공유 서비스 수요 패턴 분석. 시간대·날씨 등 변수별 영향도 분석.

Scrapy 기반 경쟁사(노랑풍선) 상품 크롤링. 유럽·일본·태국·필리핀·홍콩 5개 지역 가격·상품 구조 비교 분석 보고서 5종 작성.

KoNLPy·MongoDB 활용 대화형 여행 검색 챗봇 BETA 기획. 시나리오 설계, Train SQL, 큐비 기획문서 작성 포함.

NLP 기반 여행사 고객 서비스 챗봇. 항공·호텔 예약 안내, 캘린더 UI, 인라인 키보드 구현. Telegram Bot API + pymssql DB 연동.

사용자 취향에 맞는 영화 추천 소규모 챗봇. BotHub 기반 시나리오 설계 및 영화 데이터 연동.

2020~2021년 여행 트렌드 분석 콘텐츠 기획안 시리즈 6개 버전. 데이터 기반 트렌드 도출 및 기획서 작성.

여행사 커머스 플랫폼 기획. PC·모바일 화면정의서, 가상계좌 결제, ERP 연동 기획. 호텔 개편 모바일 화면 기획 단독 진행.

큐비(CUVE) 서비스 모바일 화면정의서 v0.6 작성. 동반자 유형별 맞춤검색 쿼리 설계 포함.